AI活用で季節型海上公共交通ネットワークを最適化

ドバイ道路交通局（RTA）は5月20日、人工知能（AI）と予測分析を活用し、海上公共交通サービスの「季節型ネットワーク」運用を強化したと発表した。観光シーズンや祝日、大規模イベント時の需要変動に柔軟に対応する狙い。

この取り組みは、海上交通と他の公共交通機関との接続強化を進める一環で、急速な都市成長や利用者需要に対応する。7月から夏季運行計画を開始する予定で、乗客数、収益、乗車率などの詳細データを蓄積したビッグデータ基盤を活用。需要予測精度向上や運行判断の効率化につなげる。

カラフ・ベルグズーズ・アル・ザルーニ海上交通部長は、「AI分析ツールや独自アルゴリズムを用い、複数データを処理・分析することで、柔軟かつ動的な運行計画を実現している」と説明。利用者から寄せられる意見や要望も運行設計に反映しているとし、「技術面だけでなく人間中心のサービス設計を重視している」と述べた。

RTAによると、予測分析では利用パターンや各種変数がダイヤや運行間隔に与える影響を分析。顧客行動をシミュレーションしながら需要予測を行うことで、効率性や持続可能性向上を図る。。

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